复杂背景下多样水体遥感自动解译

被引：6

作者：

夏列钢 ^{[1
]}

沈占锋 ^{[1
]}

李均力 ^{[2
]}

骆剑承 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所

[2] 中国科学院新疆生态与地理研究所

来源：

中国图象图形学报 | 2013年 / 11期

关键词：

大规模水体提取; 自动解译; 巴尔喀什湖; 长江; 自适应迭代;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

由于各种背景因素(云、阴影等)的干扰及水体本身在光谱、形状上的复杂变化,遥感水体信息提取技术无法完全实现业务化自动运行。以复杂背景下多样水体的自动解译为目标,按实用化要求提出了新的水体提取流程,通过整合自适应分割与分类、局部迭代、矢量化后处理等关键技术,初步完成了基于Landsat TM/ETM影像的大规模水体信息自动提取。选取了两个较典型的研究区域:巴尔喀什湖地区和长江中下游地区,应用本文方法对两个地区各8景TM影像进行水体自动提取,发现可以有效克服薄云、阴影、水质变化等干扰因素,取得了较好的提取效果,能初步满足实际应用需求。

引用

页码：1513 / 1519

页数：7

共 14 条

[1] 采用高斯归一化水体指数实现遥感影像河流的精确提取 [J].