基于小波和变分泛函的图像分解

被引：3

作者：

姜东焕 ^{[1
]}

徐光宝 ^{[2
]}

宋国乡 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学理学院数学系

[2] 山东科技大学信息科学与工程学院

来源：

系统工程与电子技术 | 2007年 / 06期

关键词：

图像分解; 变分泛函; 小波; Besov空间;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

提出了一种小波域图像分解算法,该算法通过在小波域中最小化一个变分泛函把图像分解成u和v两部分,其中u在Besov空间B11(L1)表示图像的几何特征,v在对偶空间B∞-1(L∞)刻画了零均值振荡信号,如纹理和噪声。在求解泛函最小值时,采用一种新的迭代的子空间投影方法,利用该投影方法得到图像在小波域中的分解部分序列,重构该序列的极限即可得到图像的分解部分,同时给出了该迭代方法的收敛性证明。实验结果表明新模型比Daubechies-Teschke模型能更好地分解图像,尤其是低噪声图像。

引用

页码：848 / 851

页数：4

共 3 条

[1]

Image decomposition into a bounded variation component and an oscillating component [J].