基于小波变换的水文时间序列分解及周期识别

被引:18
作者
汤成友 [1 ]
缈韧 [2 ]
机构
[1] 长江水利委员会长江上游水文水资源勘测局
[2] 四川大学水电学院
关键词
水文时间序列; 小波变换; 方差分析; Mallat算法; Daubechies小波; 周期识别;
D O I
10.16232/j.cnki.1001-4179.2006.12.011
中图分类号
P333 [水文分析与计算];
学科分类号
摘要
运用Mallat算法和Daubechies小波,介绍了基于小波变换的水文时间序列分解方法。通过小波变换,将水文时间序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列,运用方差分析法,对小波分解后的确定性序列进行周期分析,获得原始系列的主周期。以长江寸滩站日平均流量和年最大流量序列为例,进行了小波变换及原始系列的主周期分析,结果是满意的。
引用
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