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基于小波变换的水文时间序列分解及周期识别
被引:18
作者
:
汤成友
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机构:
长江水利委员会长江上游水文水资源勘测局
长江水利委员会长江上游水文水资源勘测局
汤成友
[
1
]
缈韧
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机构:
四川大学水电学院
长江水利委员会长江上游水文水资源勘测局
缈韧
[
2
]
机构
:
[1]
长江水利委员会长江上游水文水资源勘测局
[2]
四川大学水电学院
来源
:
人民长江
|
2006年
/ 12期
关键词
:
水文时间序列;
小波变换;
方差分析;
Mallat算法;
Daubechies小波;
周期识别;
D O I
:
10.16232/j.cnki.1001-4179.2006.12.011
中图分类号
:
P333 [水文分析与计算];
学科分类号
:
摘要
:
运用Mallat算法和Daubechies小波,介绍了基于小波变换的水文时间序列分解方法。通过小波变换,将水文时间序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列,运用方差分析法,对小波分解后的确定性序列进行周期分析,获得原始系列的主周期。以长江寸滩站日平均流量和年最大流量序列为例,进行了小波变换及原始系列的主周期分析,结果是满意的。
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