基于小波包分解的虹膜识别算法

被引：6

作者：

孟爱国

章登勇

李峰

机构：

[1] 长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙

来源：

关键词：

虹膜识别; 特征提取; 小波包分解;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2005.10.061

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

特征提取是虹膜识别的关键技术;由于虹膜图像具有丰富的纹理,提出了基于小波包分解的虹膜识别算法。小波包分解不仅包含了图像的低频部分而且还保留了高频部分,它能够有效地提取虹膜纹理特征,并按hamming距离对虹膜进行匹配。实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性。

引用

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