交通暴露与土地利用模式对社区COVID-19传播风险的影响

被引：12

作者：

李武 ^{[1
]}

赵胜川 ^{[1
]}

戢晓峰 ^{[2
]}

马静文 ^{[1
]}

机构：

[1] 大连理工大学交通运输学院

[2] 不详

来源：

中国公路学报 | 2020年 / 33卷 / 11期

关键词：

交通工程; COVID-19; GWPR模型; 交通暴露; 建成环境;

D O I：

10.19721/j.cnki.1001-7372.2020.11.005

中图分类号：

R563.1 [肺炎]; R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

摘要：

为揭示交通暴露和土地利用层面各因素对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情在社区尺度传播风险的影响,以A市315个小区的1 947例COVID-19确诊数据为研究样本,利用ArcGIS平台的地理编码、核密度分析、空间统计和网络分析等方法,基于道路网络、公交网络、城市POI和中国GDP/人口空间分布的公里网格数据,获取有病例小区500m缓冲区范围内表征交通暴露和土地利用的14项具体指标。在此基础上,采用小区的COVID-19确诊人数作为解释变量,同时考虑交通暴露层面变量(路网密度、设施邻近度)和土地利用层面变量(混合度、使用强度),运用经典全局泊松回归和变系数地理加权泊松回归(GWPR)2种方法建立模型并进行实证对比分析。研究结果表明:考虑空间异质性的GWPR模型具有更高拟合优度和解释度;道路密度、公交线网密度、CBD邻近度、建筑密度、人口密度和土地价值与小区COVID-19传播风险呈显著正相关;出入口邻近度、绿地公园邻近度和土地利用混合度变量则在GWR模型中表现出随空间位置的改变呈现显著正负2种影响效果;人口密度、土地价值、绿地公园邻近度和土地利用混合度对小区COVID-19传播风险的影响程度要高于其他变量。因此,城市空间要素不仅会影响非传染性的病发风险,同时也与传染性疾病的传播风险显著相关,所得结果可为通过土地利用、城市交通规划等手段降低流行病发生的潜在风险提供参考。

引用

页码：43 / 54

页数：12

共 17 条

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