实证分析不同来源科技投入对经济增长的贡献——基于中国与美国、日本研发数据的对比

被引：27

作者：

陈实 ^{[1
]}

王亮 ^{[2
]}

陈平 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京师范大学政府管理学院

[2] 中国人民财产保险股份有限公司山东省分公司

[3] 中国人民财产保险股份有限公司

来源：

科学学研究 | 2017年 / 35卷 / 08期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

科技投入; R&D经费; VAR模型; VEC模型; Bayesian VAR模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F124 [经济建设和发展]; F171.2 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020103 [经济史]; 020104 [西方经济学];

摘要：

本文通过建立长期均衡方程、误差修正模型、向量误差修正(VEC)模型和贝叶斯VAR模型,分析了中国不同来源科技投入对经济增长的影响,考察了不同来源科技投入间的动态关系,通过与美国、日本同类模型的对比,比较清晰地反映出中国各类科技投入对经济增长的实际贡献以及相互影响,从模型层面呈现并验证了中国科技投入中需要关注的问题,为政府科学决策和管理提供依据。

引用

页码：1143 / 1155+1231 +1231

页数：14

共 16 条

[1]

我国科技投入与经济增长的动态关系研究 [J].