可视化同被引分析技术综述

被引：6

作者：

李运景 ^{[1
]}

侯汉清 ^{[2
]}

薛春香 ^{[3
]}

任银铃 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南省农业科学研究院图书馆

[2] 南京农业大学信息管理系

[3] 南京理工大学经济管理学院信息管理系

来源：

图书情报工作 | 2008年 / 52卷 / 11期

关键词：

同被引分析; 可视化; 技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

G354.2 [情报检索方法和工具];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

可视化同被引分析步骤主要包括选择数据源、确定分析的元素、计算同被引频次、对数据进行标准化处理、对数据进行降维和图示、对图形进行分析解释。这些步骤中的关键技术在于对获得的高维引文关系数据进行降维和图示,目前应用较多的主要有聚类分析、多维尺度分析、因子分析、自组织映射神经技术、寻径网络技术、最小生成树法、三角测量、力矢量布局算法等。其中寻径网络技术以其较好的图示效果得到较多的应用。

引用

页码：22 / 25+131 +131

页数：5

共 6 条

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