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一种独立分量分析的迭代算法和实验结果
被引：11
作者：
周卫东
贾磊
李英远
机构：
[1] 山东大学信息科学与工程学院,山东大学控制科学与工程学院,山东大学信息科学与工程学院山东济南
来源：
关键词：
盲信源分离;
独立分量分析;
人工神经网络;
负熵;
D O I：
暂无
中图分类号：
Q-332 [生物数学方法];
学科分类号：
0701 ;
摘要：
介绍盲信源分离中一种独立分量分析方法 ,基于信息论原理 ,给出了一个衡量输出分量统计独立的目标函数。最优化该目标函数 ,得出一种用于独立分量分析的迭代算法。相对于其他大多数独立分量分析方法来说 ,该算法的优点在于迭代过程中不需要计算信号的高阶统计量 ,收敛速度快。通过脑电信号和其他信号的计算机仿真和实验结果表明了算法的有效性
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