共 1 条
基于神经网络的解耦控制新方法及其应用
被引:8
作者:
胡泽新
邵惠鹤
机构:
[1] 华东化工学院自动化研究所
[2] 上海交通大学自动化研究所 上海
来源:
关键词:
神经网络;
多变量系统;
解耦控制;
学习控制;
精馏控制;
D O I:
10.13195/j.cd.1993.06.11.huzx.002
中图分类号:
学科分类号:
摘要:
本文提出两种基于神经网络的多变量解耦控制方法。方法1通过设计神经网络补偿装置,使得包括补偿神经网络在内的广义对象的 Bristol 第一系数矩阵为对角阵;方法2首先定义了神经网络的串联、并联和反馈运算,然后在此基础上设计一个神经网络补偿装置,使得包括补偿神经网络在内的广义对象矩阵为对角阵。将其用于某二元精馏塔的塔顶和塔底组分控制,仿真结果证实了本文方法的有效性。
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页码:409 / 413
页数:5
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