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PHOG特征与聚类特征选择的笑脸识别方法
被引：3
作者：
郭礼华
白洋
金连文
机构：
[1] 华南理工大学电子与信息学院
来源：
基金：
广东省科技计划;
关键词：
笑脸识别;
表情识别;
PHOG特征;
特征选择;
D O I：
10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2012.01.007
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
基于Gabor特征的人脸表情识别系统虽具有良好的识别性能,但特征维数大、分类器复杂度高.因此,文中提出一种基于PHOG特征与聚类线性鉴别分析(CLDA)的笑脸识别方法.PHOG特征的引入在于简化系统的运算复杂度,而CLDA克服传统线性鉴别分析方法的多模态问题.实验结果表明PHOG特征免去Gabor特征在Adaboost耗时的特征选择过程,具有和Gabor特征相当或更优的识别性能,且CLDA在维数降低时,系统的识别率能得到更好保持.
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