基于自适应遗传算法的传感器网络数据融合算法

被引：12

作者：

李志宇

史浩山

机构：

[1] 西北工业大学

来源：

系统仿真学报 | 2009年 / 14期

关键词：

无线传感器网络; 数据融合; 网格划分; 移动代理; 自适应遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080804 [电力电子与电力传动]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计要考虑的首要问题,数据融合可以通过合并冗余数据而有效地节约能耗。提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的WSN数据融合算法,基于移动代理(MA)对Sink节点发出兴趣代理报文和目标节点发出数据代理报文进行转发。采用AGA求出MA最优路由节点序列,通过把WSN均匀分割为多个大小适当的二维网格,形成AGA的初始群体。仿真结果表明,随着网络规模增大,和局部最近邻优先算法(LCF)相比,该算法有更小的网络能耗和延时。

引用

页码：4429 / 4432

页数：4

共 5 条

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