基于自适应遗传算法的传感器网络数据融合算法

被引:12
作者
李志宇
史浩山
机构
[1] 西北工业大学
关键词
无线传感器网络; 数据融合; 网格划分; 移动代理; 自适应遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];
学科分类号
080804 [电力电子与电力传动]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计要考虑的首要问题,数据融合可以通过合并冗余数据而有效地节约能耗。提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的WSN数据融合算法,基于移动代理(MA)对Sink节点发出兴趣代理报文和目标节点发出数据代理报文进行转发。采用AGA求出MA最优路由节点序列,通过把WSN均匀分割为多个大小适当的二维网格,形成AGA的初始群体。仿真结果表明,随着网络规模增大,和局部最近邻优先算法(LCF)相比,该算法有更小的网络能耗和延时。
引用
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页码:4429 / 4432
页数:4
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