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一种基于人工免疫原理的最优模糊神经网络控制器
被引:13
作者
:
左兴权
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0
机构:
哈尔滨工业大学控制科学与工程系,哈尔滨工业大学控制科学与工程系黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨
左兴权
论文数:
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机构:
李士勇
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学控制科学与工程系,哈尔滨工业大学控制科学与工程系黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨
来源
:
信息与控制
|
2004年
/ 03期
关键词
:
免疫进化算法;
模糊神经网络;
模糊控制;
人工免疫系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM571.6 [特殊控制器];
学科分类号
:
080105
[动力学与控制]
;
摘要
:
提出了一种基于人工免疫原理的最优RBF模糊神经网络控制器设计方案.首先给出了控制器结构,其次将免疫进化算法用于控制器参数的优化,设计了一种满足二次型性能指标的最优RBF模糊神经网络控制器.将该控制器用于控制实际倒立摆系统,并采用状态变量合成方法以大大减少模糊规则的数目,实验结果验证了该控制器的有效性.
引用
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页码:380 / 384
页数:5
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