关于蚁群算法的参数设置研究

被引：5

作者：

春花 ^{[1
]}

特日格勒 ^{[1
]}

任哲明 ^{[2
]}

机构：

[1] 内蒙古民族大学

[2] 北京化工大学北方学院

来源：

关键词：

蚁群算法; 信息素; 最短路径;

D O I：

10.14045/j.cnki.15-1220.2011.04.004

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

本文重点讨论了蚁群算法,包括蚁群算法的基本原理及工作流程.为了模拟实际蚂蚁的觅食行为,设人工蚁出发点H为蚁穴位置,食物源则在最终目标点F,蚂蚁觅食过程就是从H出发,在AS范围寻找食物源的过程.经过蚂蚁群体的反复寻食,基于蚂蚁留下信息素的正反馈作用,最终绕开所有障碍物找到了一条最短路径.

引用

页码：402 / 404

页数：3

共 4 条

[1]

独立成分分析.[M].(芬) 海韦里恩 (Hyvarinen;A.) 等; 著.电子工业出版社.2007,

[2]

蚁群算法及其应用.[M].李士勇;陈永强;李研编著;.哈尔滨工业大学出版社.2004,

[3]

遗传算法和遗传规划.[M].云庆夏等编著;.冶金工业出版社.1997,

段海滨 ;

王道波 ;

朱家强 .