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- [10] SOM神经网络的研究及在水文分区中的应用[D]. 岳素青.河海大学 2006
基于MODIS数据的水体提取算法研究与实现
被引：12
作者：
张倩
[1
,2
]
李国庆
[1
]
于文洋
[1
]
机构：
[1] 中国科学院对地观测与数字地球科学中心
[2] 中国科学院研究生院
来源：
关键词：
MODIS;
水体提取;
归一化植被指数法;
谱间关系法;
自组织神经网络算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
学科分类号：
摘要：
MODIS遥感数据以其自身特点已被广泛应用于洪水灾害监测。根据MODIS数据的特点以及水体的波谱特性,分别采用了归一化植被指数法、谱间关系法和自组织神经网络算法进行了水体提取试验研究,并对比分析了三种方法的优缺点,以及用C语言对这三种算法进行实现。
引用
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