利用微粒群优化算法求解非线性规划问题

被引：22

作者：

毕荣山

杨霞

项曙光

机构：

[1] 青岛科技大学计算机与化工研究所,青岛科技大学计算机与化工研究所,青岛科技大学计算机与化工研究所山东青岛,山东青岛,山东青岛

来源：

青岛科技大学学报(自然科学版) | 2004年 / 02期

关键词：

非线性规划(NLP); 微粒群算法(PSO); 过程系统优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ021.8 [化学工程最佳化与系统工程];

学科分类号：

081103 [系统工程];

摘要：

针对过程系统优化中的非线性规划 (NLP)问题 ,应用微粒群优化算法 (ParticleSwarmOptimization ,PSO)对其进行求解。系统介绍了PSO算法的基本思想和解题步骤 ,通过引入罚函数把PSO算法应用到NLP问题的求解中 ,可以对一般的NLP问题和非凸的NLP问题进行有效地求解。利用两个测试函数和一个过程系统优化的实例对其进行了测试并与其它算法所得的结果进行了比较。结果表明 ,PSO算法在使用的普遍性、求解的准确性方面都优于一般的算法 ,是一种有效的求解NLP问题的方法

引用

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