学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
应用神经元网络预测覆岩破坏高度
被引:10
作者
:
张文艺
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华东冶金学院
张文艺
机构
:
[1]
华东冶金学院
来源
:
矿山压力与顶板管理
|
1998年
/ 03期
关键词
:
覆岩破坏高度,人工神经网络,BP网络模型,两带;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD325.2,TP18 [];
学科分类号
:
摘要
:
传统数学方法预测覆岩破坏高度往往误差较大。本文通过建立“覆岩破坏高度人工神经元网络”模型来预测覆岩破坏高度,具有较高的准确性和实用价值。
引用
收藏
页码:3 / 5
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
回采巷道分类指标的神经网络聚类分析模型
谭云亮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东矿业学院,东北大学
谭云亮
王泳嘉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东矿业学院,东北大学
王泳嘉
[J].
岩石力学与工程学报,
1995,
(02)
: 139
-
144
[2]
人工神经网络[M]. 科学普及出版社 , 周继成等编著, 1993
←
1
→
共 2 条
[1]
回采巷道分类指标的神经网络聚类分析模型
谭云亮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东矿业学院,东北大学
谭云亮
王泳嘉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
山东矿业学院,东北大学
王泳嘉
[J].
岩石力学与工程学报,
1995,
(02)
: 139
-
144
[2]
人工神经网络[M]. 科学普及出版社 , 周继成等编著, 1993
←
1
→