基于改进的FCM和KPCA的多光谱图像特征提取方法

分析了PCA和KPCA对于提取多光谱图像非线性特征的不足,提出了一种基于改进的FCM和KPCA的多光谱图像特征提取方法。首先利用改进的FCM进行聚类分析,然后将获得的聚类中心作为输入样本,进行KPCA,从而得到主成分图像。试验结果表明,文中提出的方法具有良好的特征提取性能,可有效地提取多光谱图像的非线性特征。