含水率对土壤有机质含量高光谱估算的影响

被引:17
作者
司海青 [1 ,2 ]
姚艳敏 [1 ,2 ]
王德营 [1 ,2 ]
刘影 [1 ,2 ]
机构
[1] 农业部农业信息技术重点实验室
[2] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
关键词
土壤; 土壤含水率; 回归; 有机质; 高光谱; 偏最小二乘;
D O I
暂无
中图分类号
S153.621 [];
学科分类号
摘要
土壤含水率对有机质(soil organic matter,SOM)含量高光谱估算精度有很大的影响。为了探讨SOM高光谱估算中土壤含水率的影响,该文对烘干土、风干土和质量含水率为5%40%(按5%递增)的土壤样本进行了室内高光谱测量,对光谱数据进行了反射率、反射率一阶导数和反射率倒数对数3种光谱数据变换,运用偏最小二乘回归法(partial least squares regression,PLSR)建立了相应的SOM估算模型。结果表明,风干土的SOM高光谱估算精度较好;当含水率水平小于25%时,SOM估算模型精度受含水率的影响较大,光谱数据进行反射率倒数对数变换后的模型精度最高;当含水率水平大于等于25%时,水分对土壤光谱反射率的影响要大于SOM,不适宜利用土壤光谱数据进行SOM含量高光谱估算。该研究可为大田环境不同含水率情况下光谱估算SOM提供参考。
引用
收藏
页码:114 / 120
页数:7
相关论文
共 40 条
  • [1] 去除水分影响提高土壤有机质含量高光谱估测精度
    陈红艳
    赵庚星
    张晓辉
    王瑞燕
    孙莉
    陈敬春
    [J]. 农业工程学报, 2014, 30 (08) : 91 - 100
  • [2] 基于高光谱的土壤有机质含量反演研究
    于士凯
    姚艳敏
    王德营
    司海青
    [J]. 中国农学通报, 2013, (23) : 146 - 152
  • [3] 土壤氧化铁的高光谱响应研究[J]. 彭杰,向红英,周清,张杨珠,王家强,庞新安.光谱学与光谱分析. 2013(02)
  • [4] 几种不同类型土壤的VIS-NIR光谱特性及有机质响应波段
    纪文君
    史舟
    周清
    周炼清
    [J]. 红外与毫米波学报, 2012, 31 (03) : 277 - 282
  • [5] 基于高光谱特征的土壤有机质含量估测研究
    张娟娟
    余华
    乔红波
    马新明
    翟青云
    [J]. 中国生态农业学报, 2012, 20 (05) : 566 - 572
  • [6] 光谱分辨率对黑土有机质预测模型的影响[J]. 刘焕军,吴炳方,赵春江,赵云升.光谱学与光谱分析. 2012(03)
  • [7] 黑土典型区土壤有机质遥感反演
    刘焕军
    赵春江
    王纪华
    黄文江
    张新乐
    [J]. 农业工程学报, 2011, 27 (08) : 211 - 215
  • [8] 东北平原不同类型土壤有机质含量高光谱反演模型同质性研究
    卢艳丽
    白由路
    杨俐苹
    王磊
    王贺
    [J]. 植物营养与肥料学报, 2011, 17 (02) : 456 - 463
  • [9] 松嫩平原土壤有机质含量高光谱反演研究
    武彦清
    张柏
    宋开山
    刘焕军
    王宗明
    刘殿伟
    [J]. 中国科学院研究生院学报, 2011, 28 (02) : 187 - 194
  • [10] 新疆南部土壤有机质含量的高光谱特征分析
    彭杰
    张杨珠
    庞新安
    王家强
    [J]. 干旱区地理, 2010, 33 (05) : 740 - 746