基于多源数据的拼接型房屋三维重建方法研究

被引：5

作者：

刘亚文 ^{[1
]}

宋守东 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 中国电子科技集团第五十四研究所遥控遥测专业部

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2011年 / 07期

关键词：

密集匹配点云; 点云数据分割; 拼接型房屋重建;

D O I：

10.13203/j.whugis2011.07.003

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了结合房屋矢量数据、航空影像和点云数据的拼接型房屋(由平顶房、人字型和四坡型房屋组成)自动三维重建算法。算法重点研究了基于点云数据和影像特征提取的拼接型房屋屋脊线检测,并利用其对拼接型房屋组成的模型进行拆分;对于人字型和四坡型房屋组成模型,结合矢量数据和屋脊线,利用几何约束条件自动寻找房屋组成模型的屋檐线,从而获得拼接型房屋组成模型的完整分割;最后通过点云数据的屋顶平面解算其组成房屋模型的参数,最终实现整个拼接型房屋的三维重建。实验数据证明,该方法能较好地实现拼接型房屋的几何模型自动重建。

引用

页码：780 / 784

页数：5

共 3 条

[1] 利用航空影像、点云数据和矢量图进行简单房屋三维重建方法研究 [J].