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神经网络法在气井产能预测中的应用
被引:17
作者
:
许敏
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
中国石油长庆油田公司勘探开发处,中国石油长庆油田公司油气工艺研究所
许敏
赵粉霞
论文数:
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机构:
中国石油长庆油田公司勘探开发处,中国石油长庆油田公司油气工艺研究所
赵粉霞
机构
:
[1]
中国石油长庆油田公司勘探开发处,中国石油长庆油田公司油气工艺研究所
来源
:
天然气工业
|
2000年
/ 03期
关键词
:
神经网络;
气井;
生产能力;
天然气工程;
碳酸盐岩;
鄂尔多斯盆地;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TE19 [新技术在石油、天然气地质与勘探中的应用];
学科分类号
:
082002 ;
摘要
:
气井产能预测是气藏工程研究中一项非常重要的工作和任务 ,它是编制气田开发规划部署、进行开发方案设计、开发动态分析、气井配产及开发方案调整的重要内容。文章以神经网络理论为基础 ,建立了以神经网络法进行气井产能预测的基本模型 ,通过对长庆气田数十口天然气井的实际应用 ,表明这种方法实用、有效和可靠
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页码:73 / 75+3 +3
页数:4
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