梯度算子与灰度阈值融合的实木地板节子识别方法研究

被引:3
作者
张怡卓
佟川
李想
机构
[1] 东北林业大学
关键词
实木地板; 节子提取; 图像梯度算子; 灰度阈值处理; 图像分割;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
实木地板表面节子的存在直接影响其质量与等级。针对节子区域与周边存在差异,传统边缘检测方法存在漏检、误检的问题,提出了一种新的边缘检测融合算法。算法首先对原图像分别进行灰度与阈值处理,然后对两幅图像进行梯度运算,并对结果进行操作;最后运用形态学方法得到节子边缘。研究证明,该融合算法保证了节子提取的完整性,可提高节子的识别率。
引用
收藏
页码:18 / 20
页数:3
相关论文
共 6 条
[1]  
Defect Detection inLumber:State of the Art. Ryssard Szymanl,Kent AMcDonald. Forest Products Journal . 1991
[2]  
Testing of Poles by using Acoustic Pulse Method. J. I. Doulop. Wood Science and Technology . 2003
[3]   木材缺陷识别方法的研究 [J].
张延林 ;
谢永华 .
森林工程, 2008, (04) :33-35
[4]   基于数学形态学的图像边缘处理 [J].
张冬芳 ;
王向周 .
微计算机信息, 2006, (22) :186-187+3
[5]   北美木材无损检测技术的研究与应用 [J].
梁善庆 ;
蔡智勇 ;
王喜平 ;
Robert JROSS ;
傅峰 .
木材工业, 2008, (03) :5-8
[6]   板材表面缺陷检测技术 [J].
石岭 ;
王克奇 ;
白雪冰 ;
王业琴 .
林业机械与木工设备, 2005, (03) :40-42