基于MATLAB的中医脉诊仪的设计与实现

被引:7
作者
王逸群
叶燕语
张雪燕
机构
[1] 重庆大学光电工程学院
关键词
中医脉诊仪; 实时; 预处理; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TH776 [诊断检验用器械]; R241 [中医诊断学];
学科分类号
1004 ; 100505 ;
摘要
脉诊是中医诊断中的瑰宝,但相比西医诊断的发展,中医脉诊方法和理论发展还停留在主观臆断与经验之中。笔者基于MATLAB设计了脉象实时采集系统,建立了100-40-15-5的四层的BP神经网络,对五种脉象进行识别。利用滤波、去基线漂移、归一化等预处理,大大提高了脉象识别的准确性,使其准确率达到90.8%,为发展中医脉诊数字化、客观化,脉诊仪的小型化提供了一种行之有效的方法。
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共 3 条
[1]  
常见二十九种脉象图的临床研究.[A].张文娟;李德华;李德心;李永光;.第二次全国中西医结合诊断学术研讨会.2008,
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神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计.[M].周开利;康耀红编著;.清华大学出版社.2005,
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