基于激光图像分析的桃货架品质无损检测试验

被引:5
作者
陈育彦
屠康
任珂
邵兴锋
静玮
机构
[1] 南京农业大学食品科技学院
关键词
桃; 无损检测; 激光; 计算机视觉;
D O I
暂无
中图分类号
S226.5 [清选、分级机具];
学科分类号
摘要
利用波长为650nm,功率为13、25mW的半导体激光分别照射货架期间早熟(霞晖)和中熟(朝晖)2个品种桃的表面,通过计算机视觉系统获取图像,并对图像进行处理,得到图像S1和S2及其像素面积,然后对各种所设参数(AS1、AS2、AS1-AS2、AS1/AS2)和桃的各种品质指标进行分析。结果表明:图像参数AS1-AS2与最大破坏力F、果面底色色度a*、果面底色色调角H°和桃果实固酸比SSC/TA之间有较好的相关性,结果验证了激光在水果品质无损检测中的可行性。
引用
收藏
页码:110 / 113+94 +94
页数:5
相关论文
empty
未找到相关数据