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基于激光图像分析的桃货架品质无损检测试验
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈育彦
屠康
论文数:
0
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0
机构:
南京农业大学食品科技学院
屠康
任珂
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机构:
南京农业大学食品科技学院
任珂
邵兴锋
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机构:
南京农业大学食品科技学院
邵兴锋
论文数:
引用数:
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机构:
静玮
机构
:
[1]
南京农业大学食品科技学院
来源
:
农业机械学报
|
2007年
/ 03期
关键词
:
桃;
无损检测;
激光;
计算机视觉;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S226.5 [清选、分级机具];
学科分类号
:
摘要
:
利用波长为650nm,功率为13、25mW的半导体激光分别照射货架期间早熟(霞晖)和中熟(朝晖)2个品种桃的表面,通过计算机视觉系统获取图像,并对图像进行处理,得到图像S1和S2及其像素面积,然后对各种所设参数(AS1、AS2、AS1-AS2、AS1/AS2)和桃的各种品质指标进行分析。结果表明:图像参数AS1-AS2与最大破坏力F、果面底色色度a*、果面底色色调角H°和桃果实固酸比SSC/TA之间有较好的相关性,结果验证了激光在水果品质无损检测中的可行性。
引用
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页码:110 / 113+94 +94
页数:5
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