K-means算法在电力企业同业对标中的应用

被引：10

作者：

薛万磊 ^{[1
]}

刘晓立 ^{[2
]}

李雪亮 ^{[1
]}

魏阳 ^{[2
]}

李晨 ^{[2
]}

曾鸣 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东电力集团公司电力经济技术研究院

[2] 华北电力大学经济与管理学院

来源：

水电能源科学 | 2013年 / 31卷 / 06期

关键词：

K-means算法; 同业对标; 供电质量; 电力企业;

D O I：

10.20040/j.cnki.1000-7709.2013.06.070

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; F426.61 [];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

鉴于K-means聚类算法在电力企业同业对标中的应用,以供电质量为指标对各省电力公司进行企业分类,确定标杆企业,并准确寻求与行业标杆企业之间的差距,进而不断提升自身的管理水平和经营效益,力争实现"一强三优"的发展目标。结果表明,该算法行之有效。

引用

页码：240 / 242+13 +13

页数：4

共 4 条

[1]

一种改进的k-均值聚类算法 [J].

徐义峰 ;

陈春明 ;

徐云青 .

计算机应用与软件, 2008, (03) :275-277

[2]

基于聚类分析的K-means算法研究及应用 [J].

张建萍 ;

刘希玉 .

计算机应用研究, 2007, (05) :166-168

[3]

信息挖掘技术在电力企业同业对标管理中的应用 [J].

周雄 ;

董威 .

电力建设, 2007, (04) :87-89

[4]

基于灰决策的电力同业对标模型研究 [D].

杨京齐 .

华北电力大学（北京）,

2008

← 1 →