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采用最小二乘支持向量机的青霉素发酵过程建模研究
被引:26
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘毅
王海清
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学工业控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室
王海清
机构
:
[1]
浙江大学工业控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室
来源
:
生物工程学报
|
2006年
/ 01期
关键词
:
生化建模;
支持向量机;
青霉素发酵过程;
在线预报模型;
D O I
:
10.13345/j.cjb.2006.01.024
中图分类号
:
TP391.9 [计算机仿真];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
生化过程通常是严重非线性和时变的复杂动态系统,而且重要过程参数缺少在线测量仪表,对其建立机理模型往往非常耗时和困难。采用最小二乘支持向量机(LSSVM)并以Pensim仿真平台为例对青霉素发酵这一典型生化过程进行建模研究。给出了LSSVM参数的调整策略和分析结果,建立了青霉素产物浓度、菌体浓度和底物浓度等重要过程变量的在线预报模型。仿真结果表明用LSSVM建立的在线预报模型拟合误差小,推广性能好,可以作为发酵过程的进一步控制和优化的参考依据。
引用
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页码:144 / 149
页数:6
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