采用最小二乘支持向量机的青霉素发酵过程建模研究

被引:26
作者
刘毅
王海清
机构
[1] 浙江大学工业控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室
关键词
生化建模; 支持向量机; 青霉素发酵过程; 在线预报模型;
D O I
10.13345/j.cjb.2006.01.024
中图分类号
TP391.9 [计算机仿真];
学科分类号
080203 ;
摘要
生化过程通常是严重非线性和时变的复杂动态系统,而且重要过程参数缺少在线测量仪表,对其建立机理模型往往非常耗时和困难。采用最小二乘支持向量机(LSSVM)并以Pensim仿真平台为例对青霉素发酵这一典型生化过程进行建模研究。给出了LSSVM参数的调整策略和分析结果,建立了青霉素产物浓度、菌体浓度和底物浓度等重要过程变量的在线预报模型。仿真结果表明用LSSVM建立的在线预报模型拟合误差小,推广性能好,可以作为发酵过程的进一步控制和优化的参考依据。
引用
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