考虑块段效应的RBF神经网络在土壤空间插值中的应用

被引：4

作者：

徐英

机构：

[1] 扬州大学水利科学与工程学院

来源：

水科学进展 | 2012年 / 23卷 / 01期

关键词：

土壤水分; 有机质; 空间插值; 径向基函数网络; 块段效应;

D O I：

10.14042/j.cnki.32.1309.2012.01.005

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

定义了土壤变异中的块段效应,提出了考虑块段效应的RBF神经网络空间插值模型(RBFBE法),以期提高土壤水分和养分的插值精度;并以江苏省扬州市区北部某试区为例,通过A、B两种训练方案,将RBFBE法对土壤含水率与有机质含量的插值结果与常规的RBF神经网络(RBFANN法)空间插值结果及普通克里金法(OK法)插值结果进行了对比分析。结果表明:与OK法相比,RBFBE法能使土壤特性的均方误差Mse缩小19.0%～62.2%,预测吻合度G提高8.9%～28.8%;与输入信息相同的RBFANN法相比,RBFBE法亦能使土壤特性的均方误差Mse缩小10.0%～48.8%,预测吻合度G提高3.4%～22.0%;此外,研究也表明RBFBE法具有较强的泛化能力。考虑块段效应的RBF神经网络方法有利于拓展人工神经网络方法在土壤特性空间插值中的应用范围,具有一定的应用前景。

引用

页码：67 / 73

页数：7

共 17 条

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