基于BP神经网络的多源遥感影像分类

被引：28

作者：

贾永红

张春森

王爱平

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院!湖北武汉

[2] 西安科技学院测量工程系!陕西西安

来源：

西安科技学院学报 | 2001年 / 01期

关键词：

BP神经网络; 信息融合; 分类;

D O I：

10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2001.01.016

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

在研究人工神经网络理论的基础上 ,应用动量法和学习率自适应调整的策略 ,改进了BP神经网络法。并用于对同一地区的LandsatTM3,4,5影像和航空SAR影像融合进行分类和分类融合结果进行了比较。结果表明 :同标准的BP神经网络、传统的Bayes融合分类法相比 ,改进的BP神经网络融合法不仅获得了标准BP网络高的分类精度 ,可同Bayes融合媲美 ,而且提高了学习率 ,增强了算法的可靠性 ,因而提高了影像分类速度 ,更适用于遥感影像分类。

引用

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