多父体杂交演化算法求解约束优化问题

提出了一种求解约束函数优化问题的新算法。设计了3种新的多父体杂交算子,这3种算子都使用了统计信息来决定搜索方向,使算法具有较高的收敛速度,同时又具有互补的特性,使得种群在演化过程中能保持较好的多样性,不容易陷入局部最优。对常见测试函数的数值实验证实了新方法的有效性、通用性和稳健性,其性能优于现有的一些演化算法。