改进模糊ISODATA法识别电力系统同调机群

被引：8

作者：

卫志农 ^{[1
]}

王华芳 ^{[2
]}

张湘艳 ^{[1
]}

陈斌 ^{[3
]}

机构：

[1] 河海大学电气工程学院

[2] 南京供电公司

[3] 江苏省电力科学研究院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2006年 / 06期

关键词：

电力系统; 同调机群; 模糊聚类; 模糊相关自组织数据分析算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

引入模糊聚类方法识别电力系统同调机群。首先对原有的基于模糊相关自组织数据分析算法（iterativese lf-organ iz ing data ana lys is techn iques a lgorithm,ISODATA）的同调机群识别法的各个控制参数的选取问题进行了大量仿真实验,给出了优化参数取值的一些经验值。特别在如何确定最优分类数的问题上引入了模糊F统计量的方法,并根据电力系统同调识别的特点改进了模糊相关自组织数据分析算法的同调机群识别算法,使其更能适用于工程应用。最后用EPR I36节点纯交流系统的仿真计算验证了该方法的有效性。

引用

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页数：5

共 9 条

[1]

应用模糊数学.[M].韩立岩;汪培庄著;.首都经济贸易大学出版社.1998,

[2]

电力系统的安全性和稳定性.[M].余贻鑫;陈礼义编著;.科学出版社.1988,

[3] 改进的模糊聚类算法在负荷预测中的应用 [J].