拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用研究

被引：14

作者：

袁晓辉

张双全

王金文

张勇传

机构：

[1] 华中理工大学水利水电及自动化工程系!湖北省武汉市

来源：

关键词：

拟梯度; 遗传算法; 实数编码; 经济运行;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2000.12.016

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法——拟梯度遗传算法 (QGA) ,详细介绍了算法的原理和实现过程。该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子 ,求解精度高而且收敛速度快 ,为水电厂内的经济运行提供了一种有效的方法 ,算例说明了该方法的有效性。

引用

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