基于深度学习的电力业务通信带宽需求预测方法

基于电力业务需求的通信带宽预测是保障通信畅通,提高带宽使用率的关键技术之一。文章依托某省电力公司,在选取典型业务作为原有业务和新型业务带宽需求分析的基础上,利用主元分析法简化影响通信带宽预测的影响因素数量,基于深度学习中的RBM模型预测电力业务需求的通信带宽流量,相对于其他算法可有效提高业务流量测算的准确性,为电力公司下一阶段的数据网建设提供参考。