基于核局部Fisher判别分析的掌纹识别

被引：8

作者：

郭金玉 ^{[1
]}

刘玉芹 ^{[1
]}

苑玮琦 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳化工大学信息工程学院

[2] 沈阳工业大学视觉检测技术研究所

来源：

光电子激光. | 2012年 / 23卷 / 02期

关键词：

掌纹识别; 核主元分析(KPCA); 局部Fisher判别分析(LFDA); 核局部Fisher判别分析(KLFDA);

D O I：

10.16136/j.joel.2012.02.028

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

运用核局部Fisher判别分析(KLFDA)进行掌纹识别。为了解决小样本图像识别中特征方程矩阵的奇异性问题,首先运用图像下抽样方法降低掌纹空间的维数,在低维图像上应用KLF-DA提取低维的投影向量;然后将训练图像和待识别图像的核矩阵向投影向量上投影,得到非线性局部判别特征;最后计算特征向量间的余弦距离,进行掌纹匹配。运用PolyU掌纹图像库对算法进行测试,实验结果表明,与主元分析(PCA)、Fisher判别分析(FDA)、独立元分析(ICA)、核主元分析(KPCA)和局部Fisher判别分析(LFDA)相比,本文算法的识别率(RR)最高为99%,特征提取和匹配总时间0.031 s,满足实时系统的要求。

引用

页码：354 / 358

页数：5

共 8 条

[1]

基于多线性核主成分分析的掌纹识别[J]. 郭金玉,孔晓光,李元,曾静.光电子.激光. 2011(02)

[2] 基于局部保持投影和核直接判别分析的掌纹识别 [J].