基于季节卡尔曼滤波的行业区域用电负荷预测

为了提高行业区域用电负荷预测的准确性,研究中长期用电负荷预测方法。经典卡尔曼滤波法是基于负荷为平稳序列的前提下进行的短期负荷预测,不适用于中长期负荷预测。根据行业中长期用电负荷数据的周期特性,加入季节因素,提出基于傅里叶变换的季节卡尔曼滤波法。通过实例分析和对比,验证该种算法的中长期负荷预测能力及用电行业泛化能力。分析结果表明:在中长期负荷预测方面,季节卡尔曼滤波法预测能力好,波动性小,误差范围小。