城市燃气小时负荷预测模型的研究

被引：4

作者：

陈家新

谭羽非

机构：

[1] 哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨工业大学市政环境工程学院黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨

来源：

哈尔滨建筑大学学报 | 2002年 / 02期

关键词：

人工神经网络; BP算法; 灰色理论; 城市燃气管网系统; 小时负荷预测; 模型研究;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU996.3 [燃气需要量、消耗定额、负荷计算];

学科分类号：

081404 ;

摘要：

城市燃气小时负荷的预测对于保证管网用气量,进行管网的优化调度,设备维修具有极其重要的意义。应用人工神经网络理论和灰色预测理论中的等维新息建模思想,建立了既反映燃气负荷周期性增长趋势,又包括天气、气温等非线性影响因素在内的燃气小时负荷预测模型。通过改进BP算法,对哈尔滨市燃气管网系统的小时用气量进行了预测,所建立的模型收敛速度快,精度高。

引用

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