基于人工免疫算法的输电线路故障类型识别新方法

被引：17

作者：

林圣

何正友

钱清泉

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2011年 / 39卷 / 11期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

人工免疫算法; 阴性选择算法; 故障类型识别; 输电线路;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM726 [输配电线路];

学科分类号：

摘要：

根据人体免疫系统阴性选择机理,提出一种改进的阴性选择算法,能准确地识别"自我"与"非我",还能识别出不同的故障类型,并克服了传统阴性选择算法知识表达能力差、无法设定匹配阈值、抗噪能力差和搜索效率低等缺点。在分析输电线路故障特征的基础上,首次将阴性选择算法应用于输电线路故障类型识别中,并提出了一种基于故障暂态电流能量的故障类型识别新方案。基于PSCAD/EMTDC的仿真试验结果表明:该故障类型识别方案能快速准确地识别各类故障,并且不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置、系统容量等因素的影响,具有较好的适应性。

引用

页码：95 / 100+137 +137

页数：7

共 12 条

[1]

基于人工免疫系统的机组故障诊断技术.[M].张清华; 编著.中国石化出版社.2008,

[2]

电力工程高压送电线路设计手册.[M].国家电力公司东北电力设计院编著;张殿生主编;.中国电力出版社.2003,

[3]

人工免疫系统原理与应用.[M].莫宏伟主编;..2002,

[4] 基于粗神经网络的输电线路故障分类方法 [J].