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GPS/INS组合导航系统中的信息融合算法研究
被引:19
作者
:
许丽佳
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京工业大学电子信息与控制工程学院
许丽佳
陈阳舟
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机构:
北京工业大学电子信息与控制工程学院
陈阳舟
崔平远
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机构:
北京工业大学电子信息与控制工程学院
崔平远
机构
:
[1]
北京工业大学电子信息与控制工程学院
[2]
北京工业大学电子信息与控制工程学院 北京
[3]
北京
来源
:
计算机仿真
|
2004年
/ 05期
关键词
:
组合导航;
信息融合;
卡尔曼滤波;
模糊自适应控制器;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN966 [各种体制的导航系统];
学科分类号
:
080401 ;
081105 ;
0825 ;
摘要
:
该文以GPS/INS组合导航系统为应用背景,对系统的模型建立进行详细的介绍,针对当前应用于其中的Kalman滤波法,它对量测噪声模型变化不能很好进行最优估计的缺点,引入了模糊自适应理论,实时地在线修正新息协方差值,以改善滤波器的性能,提高组合导航系统精度,并且还介绍了野值检测和处理方法。最后进行实时仿真,经仿真结果表明该方法是有效的。
引用
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页码:20 / 23+19 +19
页数:5
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