人工神经网络用于乙醇发酵生产过程的建模探讨

被引：5

作者：

柳元

胡山鹰

陈定江

沈静珠

杜风光

机构：

[1] 清华大学化学工程系生态工业研究中心

来源：

计算机与应用化学 | 2009年 / 26卷 / 08期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

发酵建模; 神经网络; 参数分析; 乙醇产出模型;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2009.08.009

中图分类号：

TQ223.122 []; TQ920.1 [基础理论];

学科分类号：

0817 ; 081703 ; 082203 ;

摘要：

基于发酵生产的特点及建模要求,以某企业燃料乙醇生产过程为研究对象,利用工业生产中的参数及数据,建立了以乙醇发酵效果为目标的BP神经网络模型,以静态模型反映复杂的动态问题。探讨了乙醇发酵生产模型的误差产生原因,并提出改进方案,根据已有经验将相关参数进行了合理组合,调整神经网络模型的输入输出参数结构,以提高仿真模拟效果。通过多次模型改进,使模拟的平均相对误差从10%提高至5.4%,为进一步研究发酵生产建模提供了思路。

引用

页码：998 / 1002

页数：5

共 15 条

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