一种新的复杂网络聚类算法

被引：8

作者：

李峻金 ^{[1
]}

向阳 ^{[1
]}

牛鹏 ^{[1
]}

刘丽明 ^{[2
]}

芦英明 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安通信学院

[2] 中国人民解放军部队

[3] 中国特种车辆研究所

来源：

计算机应用研究 | 2010年 / 27卷 / 06期

关键词：

复杂网络; 网络聚类; 网络簇结构; 谱方法; 粒子群聚类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法研究具有重要的理论意义和应用价值。应用两种谱方法将复杂网络簇结构发现问题转换为空间数据聚类问题,并将粒子群聚类算法应用到对复杂网络簇结构的探测,提出了两种新的结合粒子群聚类的复杂网络簇结构探测算法。最后在两类复杂网络上进行实验并对实验结果进行了比较分析,提出的新算法在聚类准确性方面效果更好。

引用

页码：2097 / 2099

页数：3