一种基于高斯函数的直方图规定化算法

被引:14
作者
肖斌
王晅
毕秀丽
王振邦
机构
[1] 陕西师范大学物理学与信息技术学院
关键词
图像增强; 高斯函数; 空间域法; 变换域法; 模糊处理法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出一种基于高斯函数的直方图规定化算法,本算法首先根据原图像的信息求出灰度平均值和灰度平均对比度,并利用这两个参数估计输出图像的灰度平均值和灰度平均对比度,然后利用输出图像的灰度平均值和灰度平均对比度构成高斯函数来规定输出图像的直方图,从而控制输出图像的灰度平均值和灰度平均对比度。此算法处理效果明显优于直方图均衡化算法,而且计算量小、处理速度快、不需要人工干预,可用于计算资源有限、实时性要求较高的场合。而且通过改变单一参量就可以控制输出图像的对比度,在工程应用中为用户提供了调控与选择手段。
引用
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四川大学学报(工程科学版), 2002, (01) :105-108
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PATTERN RECOGNITION, 2000, 33 (05) :809-819
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Lam, FK .
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 1999, 73 (02) :281-290
[4]  
Image Enhancement Using Smoothing with Fuzzy Set. Pal S K, King R A. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1981