不确定性推理的实用性研究

被引：2

作者：

韩慧君

沈新阳

机构：

[1] 上海交通大学系统工程研究所

来源：

信息与控制 | 1991年 / 02期

关键词：

Baycs概率推理; 不确定性推理; 人工智能; 专家系统;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.1991.02.010

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

Bayes 概率推理是不确定性推理方法之一,它在理论上虽然比较简单,但当证据之间不满足独立性假定时,推理过程中需要专家给出的先验概率个数将按几何级数增加,这严重影响了 Bayes 概率推理的实用性.本文提出的两种处理非独立性问题的概率推理方法,不仅可以大大减少专家的工作量,而且比较简单、直观,便于实际应用.

引用

页码：56 / 60

页数：5