水文时空数据挖掘方法及其应用评述

被引：11

作者：

袁定波 ^{[1
]}

艾萍 ^{[1
,2
]}

熊传圣 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源学院

[2] 河海大学计算机与信息学院

来源：

水利信息化 | 2018年 / 01期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

遥感; 时空数据; 数据挖掘; 水文时空数据挖掘模型;

D O I：

10.19364/j.1674-9405.2018.01.003

中图分类号：

P332 [水文观测（测验）]; TP311.13 [];

学科分类号：

081501 ; 1201 ;

摘要：

随着对地观测技术的发展,遥感数据在水文研究中的应用越来越普及,其所蕴含的丰富时空信息能在很大程度上弥补传统水文台站数据无法代表区域的不足。从海量、多维、类型多样的遥感数据中提取有用的涉水信息,已成为当前遥感数据在水文应用研究中的重点。遥感数据中的时空信息在分析水文现象时空分布特征,构建真正的分布式流域水文模型或者精细流域水文模型等方面起着重要作用。在梳理时空数据挖掘概念和国外时空数据挖掘现状的基础上,提出面向具体水文应用的水文时空数据挖掘模型,应用大数据技术分析水文现象的演变规律,为相关决策提供关键的支撑信息。

引用

页码：14 / 17+22 +22

页数：5

共 7 条

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