基于EEMD和改进的形态滤波方法的轴承故障诊断研究

被引：101

作者：

沈长青 ^{[1
]}

谢伟达 ^{[2
]}

朱忠奎 ^{[3
]}

刘方 ^{[1
]}

黄伟国 ^{[3
]}

孔凡让 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学精密机械与精密仪器系

[2] 香港城市大学系统工程与工程管理系

[3] 苏州大学城市轨道交通学院

来源：

振动与冲击 | 2013年 / 32卷 / 02期

关键词：

轴承; 故障诊断; 整体平均经验模态分解; 滤波; 数学形态学;

D O I：

10.13465/j.cnki.jvs.2013.02.020

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

轴承故障会导致振动信号中出现冲击响应成分,可通过对冲击响应成分的周期的检测与提取,进行局部故障诊断。但在复杂工况下,故障脉冲易被周围噪声淹没,在分析EEMD和形态学滤波方法的基础上,将EEMD方法与形态学滤波方法相结合,提出结构元素(SE)选择方法,并用于本征模态信号中冲击响应特征的提取。通过将该方法用于轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征的检测,结果表明该方法能有效提取周期性脉冲成分并抑制噪声。

引用

页码：39 / 43+66 +66

页数：6

共 8 条

[1]

Performance enhancement of ensemble empirical mode decomposition [J].