共 4 条
基于最大熵模型的韵律短语边界预测
被引：20
作者：
李剑锋
胡国平
王仁华
机构：
[1] 中国科学技术大学讯飞语音实验室
[2] 中国科学技术大学讯飞语音实验室 安徽合肥
[3] 安徽合肥
来源：
关键词：
计算机应用;
中文信息处理;
韵律短语边界预测;
最大熵;
决策树;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
语音合成系统中 ,由于韵律短语边界预测的水平不高 ,阻碍了合成语音自然度的进一步提高。本文根据韵律短语边界预测的特点 ,提出了基于最大熵模型的预测方法。为考察该方法的能力 ,在较大规模的数据集上 ,使用相同的属性集 ,对比了其与主流的决策树方法的预测效果。还考察了词面信息的贡献 ,以及选择特征时的不同阈值对最大熵模型的影响。实验表明 ,使用相同的属性信息 ,最大熵方法比传统的决策树方法在F Score上有 5 5 %的提高 ,加入了词面信息的最大熵模型则有 9 4 %的提高。最后指出 ,最大熵模型相当于一个带权重的规则系统 ,可以很好的解决规则冲突问题
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