充填体变形的混沌时序重构与神经网络预测

被引：12

作者：

刘志祥

李夕兵

机构：

[1] 中南大学资源与安全工程学院

[2] 中南大学资源与安全工程学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

矿冶工程 | 2005年 / 01期

基金：

国家自然科学基金重大项目;

关键词：

尾砂胶结充填体; 相空间重构; 混沌; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD853.34 [];

学科分类号：

081901 ;

摘要：

通过对充填体变形时间序列重构相空间 ,研究了充填体变形在相空间中相点距离的演变规律 ,建立了充填体变形的神经网络预测模型。研究结果表明 ,充填体变形具有非线性混沌特性 ,不同配比的充填体表现出不同的非线性动力学行为 ,重构相空间能充分展示充填体变形的内在规律。应用所建立的模型 ,对安庆铜矿高阶段充填体变形进行了预测与分析 ,确定了高阶段采矿合理回采周期

引用

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共 8 条

[1] 混沌和神经网络相结合预测短波通信频率参数 [J].