基于改进希尔伯特–黄变换算法的电力系统低频振荡分析

被引：132

作者：

杨德昌 ^{[1
]}

CRehtanz ^{[1
]}

李勇 ^{[1
]}

唐巍 ^{[2
]}

屈瑞谦 ^{[2
]}

机构：

[1] 德国多特蒙德工业大学电力系统与电力经济研究所

[2] 中国农业大学信息与电气工程学院

来源：

中国电机工程学报 | 2011年 / 31卷 / 10期

关键词：

电力系统; 希尔伯特黄变换; 端点延拓; 频率偏差法; 频差因子; 瞬时参数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

作为一种非线性时变信号处理方法,希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)已经被应用到电力系统低频振荡的分析中。分析经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中存在的端点效应和模态混叠现象。针对EMD分解过程中的端点效应问题,通过4种端点延拓方法的比较,得出适合电力系统低频振荡信号分析的延拓方法。在介绍频率偏差法基本原理和适用范围的基础上,提出利用频率偏差法来解决EMD分解中存在的模态混叠现象,并建立基于极值点对称延拓和频率偏差原理的改进HHT算法。测试信号和仿真算例证明频率偏差法可有效地解决信号在EMD分解过程中的模态混叠现象,扩大了HHT在低频振荡信号分析中的应用范围。

引用

页码：102 / 108

页数：7

共 12 条

[1]

EMD算法中边界效应处理技术 [J].