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用高光谱微分指数识别冬小麦条锈病害研究
被引:9
作者
:
李京
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京师范大学资源学院
李京
陈云浩
论文数:
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0
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0
机构:
北京师范大学资源学院
陈云浩
论文数:
引用数:
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机构:
蒋金豹
蔡洪春
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
北京师范大学资源学院
蔡洪春
机构
:
[1]
北京师范大学资源学院
来源
:
科技导报
|
2007年
/ 06期
关键词
:
高光谱;
条锈病;
病情指数;
冬小麦;
病害识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S435.121 [病害];
学科分类号
:
090401 ;
090402 ;
摘要
:
人工田间诱发不同等级小麦条锈病,在不同生育期测定染病冬小麦冠层光谱和相应的病情指数。对小麦冠层一阶微分光谱进行分析,结果表明随病情指数增大,一阶微分光谱在绿边(500~560nm)内逐渐增大,在红边(680~760nm)内逐渐降低。红边内一阶微分总和(SDr)与绿边内一阶微分总和(SDg)的比值,能够在症状出现前12d识别出健康作物与病害作物。因此,微分植被指数SDr/SDg能够较为理想地识别作物病害信息。
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页码:23 / 26
页数:4
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共 2 条
[1]
小麦条锈病的发生状况和研究现状
[J].
万安民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国农业科学院植物保护研究所
万安民
.
世界农业,
2000,
(05)
:39
-40
[2]
小麦病虫草鼠害综合治理[M]. 中国农业科技出版社 , 李光博等主编, 1990
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中国农业科学院植物保护研究所
万安民
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世界农业,
2000,
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