SAR图像线条特征提取方法研究

被引：7

作者：

杨龙

周智敏

黄海风

机构：

[1] 国防科技大学

[2] 国防科技大学长沙

[3] 长沙

来源：

现代雷达 | 2002年 / 01期

关键词：

SAR图像解译; 线条特征; 两步检测算子; 方向编组;

D O I：

10.16592/j.cnki.1004-7859.2002.01.014

中图分类号：

TN957.521 [];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

雷达图像的线条特征提取算法一般分为三步 ,首先作图像预处理 ,然后采用特定的边缘检测算子提取边缘点 ,第三步形成各种有意义的线条特征 ,并且将断裂的长线连起来。常见的提取算法都是基于光学图像的 ,所以在确定边缘点时 ,假定图像中的噪声是加性高斯白噪声。这样 ,在合成孔径雷达 (SAR)图像中使用光学图像中提取边缘点的方法就不行了 ,这是因为 SAR图像中的相干斑噪声是服从 K分布的。不过 ,将边缘点连接为有意义的线条特征的方法还可以沿用。所以 ,我们可以采用两步检测算子来检测边缘点 ,然后使用从相位编组思想演化而来的方向编组法形成直线条特征方法。大量的实验验证了这种方法对于 SAR图像是切实可行的

引用

页码：50 / 53

页数：4