普通话孤立字四声的一种模式识别方法

被引:10
作者
黄泽镇
杨行峻
机构
[1] 清华大学
关键词
模式识别; 正态分布; 高维; 图象识别; Gauss; 分布; 统计直方图; 声调识别; 基音频率; 算法框图; 归一化; 模式识别算法; 识别实验; 最小错误概率准则; 国语; 普通话; 二次曲线; 逆滤波;
D O I
10.15949/j.cnki.0371-0025.1990.01.006
中图分类号
学科分类号
摘要
普通话孤立字的声调识别是普通话语音识别中的一项重要任务.本文提出一种新的模式识别算法进行普通话四声调的识别.在大量统计实验基础上,定义了四个参数做为基音频率轨迹的描述.并且,在假设其服从高维正态分布(统计实验表明,这一假设是合理的)的基础上,根据最小错误概率准则推导出参数矢量与每一声调类型的距离公式,实现了统计意义上的最佳识别效果.对于非特定人的四声识别实验表明,这一算法取得了十分满意的结果.
引用
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