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普通话孤立字四声的一种模式识别方法
被引：10
作者：
黄泽镇
杨行峻
机构：
[1] 清华大学
来源：
关键词：
模式识别;
正态分布;
高维;
图象识别;
Gauss;
分布;
统计直方图;
声调识别;
基音频率;
算法框图;
归一化;
模式识别算法;
识别实验;
最小错误概率准则;
国语;
普通话;
二次曲线;
逆滤波;
D O I：
10.15949/j.cnki.0371-0025.1990.01.006
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
普通话孤立字的声调识别是普通话语音识别中的一项重要任务.本文提出一种新的模式识别算法进行普通话四声调的识别.在大量统计实验基础上,定义了四个参数做为基音频率轨迹的描述.并且,在假设其服从高维正态分布(统计实验表明,这一假设是合理的)的基础上,根据最小错误概率准则推导出参数矢量与每一声调类型的距离公式,实现了统计意义上的最佳识别效果.对于非特定人的四声识别实验表明,这一算法取得了十分满意的结果.
引用
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页数：8
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