基于神经网络的供热计量系统热负荷短期预测

被引：97

作者：

郝有志

李德英

郝斌

机构：

[1] 北京建筑工程学院,北京建筑工程学院,北京建筑工程学院

来源：

关键词：

热计量; 热负荷预测; 人工神经网络; BP网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU833 [供热];

学科分类号：

081404 [供热、供燃气、通风及空调工程];

摘要：

针对实行热计量后热负荷变化的特点 ,采用神经网络中应用最广泛的BP网络对热负荷进行预测 ,利用MATLAB仿真程序对所建立的人工神经网络负荷预测模型进行验证 ,仿真误差为 6.93% ,满足工程需要

引用

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