基于欺骗语言线索的虚假评论识别

被引：41

作者：

邓莎莎 ^{[1
,2
]}

张朋柱 ^{[1
]}

张晓燕 ^{[1
]}

李欣苗 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海交通大学安泰经济与管理学院

[2] 上海电力学院计算机与信息工程学院

[3] 上海财经大学信息管理与工程学院

来源：

系统管理学报 | 2014年 / 23卷 / 02期

关键词：

欺骗识别; 语言线索; 虚假评论; 社会化媒体;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论]; TP393.09 [];

学科分类号：

050302 [传播学];

摘要：

目前,人们更愿意在社会化媒体平台上发布自己的观点和评论。出于各种利益的驱动,也出现越来越多的虚假评论。结合心理学相关的欺骗理论,提出了11种欺骗语言线索共3类欺骗特征;采用设计科学的方法,实现了在线欺骗识别系统,并在由评论者分别撰写的真实评论和虚假评论语料上检验了各种欺骗组合特征集的效果,实验证明,识别欺骗评论的精度解决80%;进一步讨论了所提出欺骗语言特征在虚假评论识别中的有效性。

引用

页码：263 / 270

页数：8

共 4 条

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